Descrizione del progetto

Il progetto in ottica di manutenzione predittiva ha permesso di realizzare un sistema di dialogo fra le macchine in campo e il DIGITAL ADVANCED VISUALIZATION (DAV – prodotto Sygest) che mostra, graficamente sul modello 3D della macchina, problemi in corso e manutenzione necessaria. Si tratta di un sistema di predictive maintenance in grado di migliorare la produttività attraverso una tempestiva individuazione dei problemi e della definizione delle manutenzioni da eseguire. Tutti i dati generati durante l’interazione tra macchine e il software DAV, vengono trasmessi e immagazzinati sul cloud al fine di supportare in modo efficace ed efficiente future decisioni strategiche e operative.

A seguito di un’analisi di mercato condotta da Sygest tramite incontri con i propri clienti o aziende meccaniche nell’ambito del target di clienti Sygest, si è notato come l’argomento del Service 4.0 sia assolutamente di grande interesse. Nell’ambito dell’industria 4.0, un software di manutenzione preventiva risulta essere, quindi, una necessità e una naturale evoluzione verso processi produttivi sempre più efficienti in ottica di riduzione degli sprechi e incremento dei margini.
La nostra soluzione è innovativa per il target (fornitori di macchine con fatturato di medie dimensioni) e l’obiettivo è quello di essere fra i primi a proporre questa soluzione all’avanguardia di predictive maintenance.

Risultati

La realizzazione di questo progetto porterà Sygest in una posizione di assoluto vantaggio rispetto ad altri competitor (parliamo di chi fa software di documentazione per l’assistenza alle macchine) grazie a un prodotto di predictive maintenance con machine learning estremamente all’avanguardia, creando un rapporto di collaborazione molto spinto con i fornitori di macchine e impianti. Il tutto dovrebbe portare ad un considerevole aumento di fatturato e ad una continuità nel tempo su manutenzione di software e progetti correlati.